JavaScript must be enabled in order for you to see "WP Copy Data Protect" effect. However, it seems JavaScript is either disabled or not supported by your browser. To see full result of "WP Copy Data Protector", enable JavaScript by changing your browser options, then try again.

Átlagos egyéni karbonlábnyom országonként
Átlagos egyéni karbonlábnyom országonként | Karbonlábnyom - Szénlábnyom
Karbonlábnyom
rampi -
20:31

Átlagos egyéni karbonlábnyom országonként | Karbonlábnyom - SzénlábnyomAz egyéni karbonlábnyomot az alábbiak határozzák meg:
• háztartási energiafogyasztás: villamos-energia, földgáz, fatüzelés, távhő stb.
• gépkocsi-használatból eredő üzemanyag-fogyasztás
• tömegközlekedési eszközök használata
• légiközlekedés
• hulladék
• étkezés
• használati tárgyak vásárlása
• internetezés, banki szolgáltatások stb.
• szabadidős tevékenységek (nyaralás, sport, kultúra, szórakozás)

Jelenleg a magyarországi átlagos egyéni karbonlábnyom 5,7 tonna szén-dioxid egyenérték/fő, ugyanez Németországban 10,5 tonna CO2e/fő, az USA-ban pedig 20 tonna CO2e/fő körül alakul.

Átlagos egyéni karbonlábnyom országonként
(Millió tonna szén-dioxid)
Ország 1992 2000 2006 Egyfőre jutó kibocsátás % -os változás 1996 óta
China 2475.26 2966.52 6017.69 4.58 105%
United States 5079.53 5860.38 5902.75 19.78 7%
Russia 2056.55 1582.37 1704.36 12 5%
India 664.96 1012.34 1293.17 1.16 55%
Japan 1078.48 1203.71 1246.76 9.78 10%
Germany 896.37 856.92 857.6 10.4 -4%
Canada 485.09 565.22 614.33 18.81 18%
United Kingdom 579.82 561.23 585.71 9.66 -1%
South Korea 294.53 445.81 514.53 10.53 27%
Iran 234.79 320.69 471.48 7.25 79%
Italy 415.62 448.43 468.19 8.05 10%
South Africa 323.55 391.67 443.58 10.04 24%
Mexico 313.55 383.44 435.6 4.05 31%
Saudi Arabia 235.46 290.54 424.08 15.7 70%
France 382.89 402.27 417.75 6.6 7%
Australia 271.58 359.8 417.06 20.58 37%
Brazil 237.8 344.91 377.24 2.01 23%
Spain 254.21 326.92 372.62 9.22 52%
Ukraine 535.94 326.83 328.72 7.05 -10%
Poland 330.33 295 303.42 7.87 -13%
Taiwan 132.27 252.15 300.38 13.19 52%
Indonesia 173.45 273.93 280.36 1.21 18%
Netherlands 213.2 251.73 260.45 15.79 14%
Thailand 100.72 161.86 245.04 3.79 44%
Turkey 138.1 202.38 235.7 3.35 39%
Kazakhstan 265.09 143.45 213.5 14.02 50%
Malaysia 72.93 112.14 163.53 6.7 61%
Argentina 109.94 138.42 162.19 4.06 25%
Venezuela 111.72 134.46 151.97 5.93 14%
Egypt 93.83 119.32 151.62 1.92 40%
United Arab Emirates 102.05 115.72 149.52 35.05 44%
Belgium 124.8 148.57 147.58 14.22 3%
Singapore 68.11 107.64 141.1 31.41 43%
Pakistan 70.27 109.11 125.59 0.78 32%
Uzbekistan 95.95 106.35 120.84 4.43 17%
Czech Republic – – 113.45 116.3 11.36 -13%
Greece 79.5 101.27 107.07 10.02 24%
Nigeria 94.09 80.75 101.07 0.77 -1%
Iraq 57.69 73.58 98.95 3.69 29%
Romania 129.94 93.33 98.64 4.42 -22%
Algeria 82.08 83.65 93.16 2.83 10%
Vietnam 18.46 48.49 91.62 1.09 132%
Hong Kong 45.4 55.93 84.86 12.23 74%
North Korea 106.71 70.17 77.61 3.36 7%
Austria 57.06 64.74 76.39 9.32 17%
Kuwait 23.51 59.5 74.79 30.92 52%
Philippines 46.16 71.17 72.39 0.81 20%
Israel 41.99 60.68 67.33 9.8 35%
Belarus 91.63 60.07 65.2 6.68 8%
Chile 31.63 55.28 64.8 4.01 42%
Colombia 53.82 57.83 62.04 1.42 9%
Portugal 47.73 63.76 61.71 5.82 27%
Denmark 61.63 54.72 59.13 10.85 -19%
Hungary 62.74 55.86 58.65 5.88 -1%
Finland 49.63 50.32 58.31 11.15 9%
Sweden 59.08 60.78 57.37 6.36 -15%
Qatar 25.59 34.7 54.17 61.19 75%
Libya 36.56 41.89 53.51 9.07 28%
Former Serbia and Montenegro 45.32 42.96 52.15 4.81 5%
Syria 35.38 50.99 51.08 2.71 21%
Turkmenistan 20.47 23.94 50.28 10.03 176%
Bulgaria 57.64 49.11 48.94 6.63 -9%
Trinidad and Tobago 17.4 27.51 47.23 44.32 95%
Ireland 27.59 40.75 46.86 11.54 47%
Switzerland 45.77 45.45 45.56 6.06 1%
Norway 35.7 41.28 45.15 9.79 13%
Bangladesh 16.51 29.38 42.74 0.29 88%
Puerto Rico 23.35 27.72 41.43 10.55 71%
Azerbaijan 60.14 43.76 39.82 4.94 2%
New Zealand 31.27 35.13 38.36 9.38 18%
Slovakia – – 36.56 38.15 7.01 -13%
Oman 13.53 21.79 34.73 11.19 138%
Morocco 22.54 31.25 34.53 1.04 26%
Peru 20.15 26.97 29.93 1.05 16%
Cuba 28.88 32.86 28.64 2.52 -5%
Bahrain 13.57 20.26 26.85 38.44 69%
Ecuador 18.39 20.08 25.46 1.88 29%
Croatia 16.6 20.13 21.43 4.77 23%
Angola 7.5 13.03 21.19 1.77 74%
Tunisia 12.81 19.67 20.98 2.06 36%
Jordan 11.2 15.63 19.89 3.37 40%
Estonia 25.75 16.26 18.61 14.06 -5%
Yemen 12.23 13.18 18.08 0.84 66%
Slovenia 12.7 15.72 17.62 8.77 5%
Dominican Republic 10.35 15.8 17.42 1.89 50%
Bosnia and Herzegovina 18.91 14.13 17.41 3.87 284%
Lithuania 23.28 13.28 15.73 4.39 -1%
Panama 12.24 12.94 14.43 4.52 16%
Lebanon 8.16 16.46 14.32 3.69 8%
Burma 4.62 9.01 12.87 0.27 106%
Virgin Islands, U.S. 8.35 9.85 12.85 118.3 51%
Sri Lanka 5.63 11.33 12.54 0.61 56%
Luxembourg 11.29 9.03 12.47 26.28 37%
Bolivia 6.24 9.26 12.41 1.38 70%
Sudan 5.17 6.51 12.26 0.32 209%
Jamaica 8.52 10.83 12.03 4.36 19%
Guatemala 4.36 9.07 11.23 0.9 78%
Netherlands Antilles 9.55 11.62 10.9 49.13 -4%
Kenya 6.57 8.7 10.79 0.3 44%
Armenia 11.14 8.61 10.34 3.48 25%
Zimbabwe 16.71 13.56 10.33 0.84 -31%
Brunei 3.65 3.79 9.89 26.89 185%
Cyprus 6.04 7.53 8.91 11.37 32%
Latvia 12.77 7.35 8.74 3.84 -11%
Mongolia 9.92 6.69 8.45 2.91 -3%
Moldova 20.65 5.89 7.53 1.74 -20%
Honduras 2.74 4.59 7.46 1.02 92%
Tajikistan 7.97 5.95 7.36 1.06 56%
Ghana 3.41 5.32 7.29 0.32 78%
Macedonia 9.3 8.41 7.17 3.5 -27%
Cameroon 3.59 6.83 7.16 0.41 6%
Uruguay 4.52 6.52 6.36 1.85 28%
Cote d’Ivoire (IvoryCoast) 3.86 7.36 6.3 0.36 10%
El Salvador 3.22 5.51 6.28 0.92 43%
Costa Rica 3.64 5.01 5.76 1.41 29%
Senegal 2.92 4.43 5.73 0.47 46%
Congo -Brazzaville 0.85 3.01 5.53 1.49 79%
Ethiopia 3.64 3.46 5.13 0.07 199%
Bahamas, The 2.22 3.5 5 16.48 40%
Mozambique 1.19 1.28 4.98 0.24 365%
Kyrgyzstan 14.07 7.23 4.95 0.95 -30%
Equatorial Guinea 0.12 2.05 4.88 8.37 214%
Albania 4.17 3.26 4.69 1.31 140%
Tanzania 2.58 2.73 4.68 0.12 87%
Georgia 15.51 4.63 4.66 1 -18%
Papua New Guinea 2.58 2.6 4.66 0.82 74%
Nicaragua 2.35 3.7 4.57 0.82 56%
Gibraltar 3.09 7.3 4.47 160.22 38%
Gabon 6.06 5.07 4.34 3.04 -22%
Botswana 3.23 4.41 4.27 2.39 38%
Mauritius 2.14 3.5 4.04 3.22 67%
Paraguay 2.33 3.56 3.76 0.58 39%
Iceland 2.32 3.18 3.44 11.5 25%
Malta 2.38 2.91 3.11 7.78 19%
Mauritania 3.31 3.24 3.03 0.95 -13%
Nepal 1.11 3.11 3 0.11 80%
Reunion 1.4 2.51 2.77 NA 48%
Namibia 1.12 1.81 2.7 1.32 100%
Benin 0.77 1.65 2.65 0.34 156%
New Caledonia 1.78 2.01 2.6 11.85 42%
Madagascar 1.07 1.81 2.59 0.14 102%
Zambia 2.99 1.9 2.57 0.23 17%
Togo 0.72 1.4 2.51 0.45 298%
Democratic Republic of the Congo 4.35 2.71 2.51 0.04 -35%
Martinique 1.47 2.06 2.39 NA 18%
Macau 1.13 1.58 2.28 5.02 54%
Guadeloupe 1.39 1.81 2.11 NA 24%
Suriname 1.44 1.61 2.01 4.31 34%
Djibouti 1.78 1.85 2 4.12 10%
Guam 2.51 2.87 1.89 11.06 -41%
Haiti 0.88 1.52 1.79 0.21 61%
A legforróbb év jöhet

A brit meteorológiai szolgálat szerint a 2016-os év lehet a legforróbb, amióta adatokat gyűjtenek az időjárásról.

Ez azért is aggasztó, mert már tavaly is rekordközeli volt a forróság a Földön, 0,68 fokkal haladta meg az átlaghőmérséklet azt, amit 1961 és 1990 között regisztráltak. Mindezért az emberi tevékenység - üvegházhatású gázok kibocsátása - és egy átlagban ötévente előkerülő jelenség, az El Nino felelős.

El Nino

Az El Nino egy éghajlati jelenség, amely során a Csendes-óceáni térség kettő-hétévente újra és újra felmelegszik az Egyenlítő közelében. A karácsony környékén kezdődő folyamat természetes, mégsem nevezhető ártalmatlannak.

Aggasztó hír, hogy az amerikai NOAA, vagyis a Nemzeti Oceanográfiai és Légköri Hivatal előrejelzése szerint az idei télen erősebb lehet, mint az ezt megelőző években: egyrészt kihathat az északi félteke időjárására is, másrészt akár a tavaszig is elhúzódhat. Dél-Amerika tengerpartján hat-kilenc hónapos esőzést és áradást is okozhat, míg Indonéziában és Ausztráliában szárazságot idézhet majd elő. A jelenségnek globális hatása van, így Magyarország is szélsőségesebb időjárással nézhet szembe.